AI Observability
wpisy (4)
- Część II: Standaryzacja AI w SDLC na poziomie organizacji10/10
Jak wygląda ustandaryzowany Agentic SDLC
Finalny flow Implementer Agenta od ticketu do PR, wspólne warstwy, które dostarcza organizacja, to, co nadal należy do zespołu, i mapa narzędzi w Azure, AWS i…
- Część II: Standaryzacja AI w SDLC na poziomie organizacji9/10
Evals i quality gates
Observability mówi, co agent zrobił, ale nie czy zrobił to dobrze. Evals obok kodu agenta działają jak testy regresyjne zachowania i blokują rollout przez…
- Część II: Standaryzacja AI w SDLC na poziomie organizacji8/10
Observability, bezpieczeństwo i kontrola
Przy dziesiątkach agentów trzeba widzieć każdy model call, tool call i dokument z RAG jako span w trace, kontrolować input i output na granicy tools, a same…
- seria · 10 części
Część II: Standaryzacja AI w SDLC na poziomie organizacji
Od pojedynczego managed agenta do wspólnej, kontrolowanej platformy dla zespołów. Seria pokazuje, co trzeba wynieść z otoczenia agenta do wspólnych capability…