Observability
wpisy (6)
- Część II: Standaryzacja AI w SDLC na poziomie organizacji8/10
Observability, bezpieczeństwo i kontrola
Przy dziesiątkach agentów trzeba widzieć każdy model call, tool call i dokument z RAG jako span w trace, kontrolować input i output na granicy tools, a same…
- Warstwy HTTP w przeglądarce: od fetch() do QUIC9/9
Od fetch() do pierwszego bajtu
Cały lifecycle w jednym miejscu: polityki przeglądarki, cache, connection, wire format, headers i body. Dopiero z tym modelem Network panel odpowiada na…
- CPU w Kubernetes od kernela w górę12/12
Anatomia problemu CPU: od zaniżonego requestu do p99 latency
Jeden incydent od początku do końca: request 500m, brak limitu, brak throttlingu, a p99 rośnie z 35 do 180 ms. Cała ścieżka mechanizmu.
- CPU w Kubernetes od kernela w górę10/12
Jak debugować CPU w Kubernetes bez zgadywania
Usage, throttling, contention i pressure to cztery różne zjawiska. Jeden wykres CPU nie rozstrzyga żadnego z nich - potrzebna jest kolejność.
- CPU w Kubernetes od kernela w górę6/12
PSI: jak Linux mierzy realny CPU pressure
Utilization mówi, ile CPU workload dostał. PSI mierzy czas, który stracił, bo chciał się wykonywać i nie miał na czym.
- Testowanie przez warstwy: od kodu do infrastruktury8/9
Performance tests i load tests: zachowanie pod ruchem
Performance test mierzy zachowanie systemu w czasie, load test sprawdza spodziewane obciążenie, a stress test szuka granicy pęknięcia.