Konrad Kowalski (rootsher)Principal Platform & Reliability Architect000010101001010101011110001110100110110001001000

Performance Engineering

wpisy (4)

  1. CPU w Kubernetes od kernela w górę12/12

    Anatomia problemu CPU: od zaniżonego requestu do p99 latency

    Jeden incydent od początku do końca: request 500m, brak limitu, brak throttlingu, a p99 rośnie z 35 do 180 ms. Cała ścieżka mechanizmu.

  2. CPU w Kubernetes od kernela w górę9/12

    NUMA, SMT i cache: kiedy topologia hardware zaczyna mieć znaczenie

    Dwa workloady mogą dostać tyle samo CPU time i wykonać różną ilość pracy. Tu kończy się abstrakcja CPU, a zaczyna fizyka maszyny.

  3. CPU w Kubernetes od kernela w górę5/12

    CPU Contention: kiedy proces chce CPU, ale go nie dostaje

    Bez żadnego limitu proces może stać i czekać. Wystarczy, że runnable demand przekroczy dostępną capacity - i to widać dopiero w latency.

  4. seria · 12 części

    CPU w Kubernetes od kernela w górę

    Model CPU od dołu do góry: od runnable tasków i schedulera, przez cgroups, requests i limits, po throttling, contention, PSI i diagnostykę.