Konrad Kowalski (rootsher)Principal Platform & Reliability Architect011010011101111101001110000010100010000110011100

Parallelism

wpisy (3)

  1. CPU w Kubernetes od kernela w górę9/12

    NUMA, SMT i cache: kiedy topologia hardware zaczyna mieć znaczenie

    Dwa workloady mogą dostać tyle samo CPU time i wykonać różną ilość pracy. Tu kończy się abstrakcja CPU, a zaczyna fizyka maszyny.

  2. CPU w Kubernetes od kernela w górę8/12

    Dlaczego 1 CPU nie oznacza jednego rdzenia

    CPU time i CPU placement to dwa różne mechanizmy. Limit mówi, ile wolno zużyć; affinity i cpuset mówią, gdzie task może się wykonywać.

  3. CPU w Kubernetes od kernela w górę1/12

    Jak Linux naprawdę daje procesowi CPU

    Proces nie „ma CPU”. Jest gotowy do wykonania, a o tym, kiedy faktycznie dostanie czas procesora, decyduje scheduler.