Blog - Konrad Kowalski (rootsher)
wpisy (112)
- Kubernetes od środka: podstawy architektury klastra7/7
Managed, self-managed, cloud, on-premises, VM i bare metal
Managed, cloud i bare metal to nie trzy alternatywy, tylko trzy osobne pytania - kto zarządza Kubernetes, gdzie działa infrastruktura i na czym stoją nody…
- CPU w Kubernetes od kernela w górę8/12
Dlaczego 1 CPU nie oznacza jednego rdzenia
CPU time i CPU placement to dwa różne mechanizmy. Limit mówi, ile wolno zużyć; affinity i cpuset mówią, gdzie task może się wykonywać.
- Kubernetes od środka: podstawy architektury klastra6/7
Jak komponenty Kubernetes współpracują
Jeden workload od kubectl apply do działającego Poda, krok po kroku przez API Server, etcd, kontrolery, scheduler, kubeleta, runtime i CNI. Znając ten…
- Kubernetes od środka: podstawy architektury klastra5/7
DNS i CoreDNS w Kubernetes
Adres IP Poda to zły interfejs dla aplikacji, bo się zmienia. CoreDNS zamienia stabilną nazwę na Service IP, a dopiero datapath dowozi ruch do Poda - to dwa…
- CPU w Kubernetes od kernela w górę7/12
Requests, Limits i QoS: jak Kubernetes klasyfikuje Pody
QoS class jest wynikiem konfiguracji requestów i limitów, nie osobnym mechanizmem przydzielania CPU. Guaranteed to nie dedykowany rdzeń.
- Część I: From Prompts to Agentic SDLC8/9
Beyond Dynamic Workflows: kiedy workflow wychodzi poza Claude
Ósmy poziom oddziela reasoning agenta od durable orchestration, czyli retry, webhooków, approvali, kolejek, długich waitów i stanu workflow poza contextem…
- Kubernetes od środka: podstawy architektury klastra4/7
Networking w Kubernetes
CNI daje Podom adresy i łączność między sobą, a kube-proxy albo datapath na eBPF sprawia, że ruch na wirtualny adres Service trafia do właściwego endpointu…
- Kubernetes od środka: podstawy architektury klastra3/7
Worker Node i Data Plane
Control plane decyduje, ale wykonuje worker node - kubelet pilnuje Podów przypisanych do maszyny, a przez CRI zleca container runtime'owi faktyczne…
- CPU w Kubernetes od kernela w górę6/12
PSI: jak Linux mierzy realny CPU pressure
Utilization mówi, ile CPU workload dostał. PSI mierzy czas, który stracił, bo chciał się wykonywać i nie miał na czym.
- Kubernetes od środka: podstawy architektury klastra2/7
Control Plane w Kubernetes
Control plane to nie jeden mózg, tylko cztery komponenty z osobnymi rolami - API Server komunikuje, etcd przechowuje stan, scheduler wybiera node, a controller…